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[Control Estadístico de Procesos][Aporte] Final
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EmmanuelDG Sin conexión
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Ingeniero!!!
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Mensaje: #1
[Control Estadístico de Procesos][Aporte] Final Finales Control Estadístico de Procesos
Gente, les paso un final que me había llegado. Generalmente toma 8 Verdadero o Falso, y 2 definiciones.

De las 2 definiciones hay que tener 1 bien para aprobar sí o sí.

Los VoF suman 1 punto o restan 1 punto. Son todos bien capciosos, te define todo un tipo de error, te pone probabilidad beta, pero después pone error tipo I, no II. Es a ver si no te das cuenta.

A mi me tomaron distintos VoF que los que están en el final ese (que le falta 1 además), y como definiciones me pidió Población y Error tipo II (Beta), con gráfico XR mostrandolo.

La semana pasada tomo otros VoF (parece que toma siempre distintos) y como definiciones población y espacio muestral.

Con estudiar un poco de la carpeta se aprueba tranca. Yo estudié hoy nomás y me saque un 9.

Una cosa, en una fecha de mayo tomo práctica, así que no les aseguro que tome siempre teoría nomás. Otra más, si estas para el 4, te toma oral después para ver si te aprueba o no. También toma oral si son pocos, aún si les va bien.

Suerte.


Archivo(s) adjuntos
.docx  FINAL CONTROL ESTADÍSTICO.docx (Tamaño: 12,13 KB / Descargas: 167)

Fear is strange soil. Mainly it grows obedience like corn, which grows in rows and makes weeding easy. But sometimes it grows the potatoes of defiance, which flourish underground.
Terry Pratchett - Small Gods
31-07-2012 23:34
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[-] EmmanuelDG recibio 3 Gracias por este post
HCl (04-08-2012), danyelac (19-12-2012), @ye (28-07-2013)
HCl Sin conexión
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¯\_(ツ)_/¯
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Mensaje: #2
RE: [Control Estadístico de Procesos][Aporte] Final
El 18/12 Barca tomó estos puntos a desarrollar:

1.- Una fábrica de tornillos toma muestras de n=12 para medir mediante un gráfico np la cantidad de tornillos defectuosos por muestra. Definir el espacio muestral y la población o universo. La probabilidad de que un tornillo salga defectuoso es p=0.07. Para definir los LC se toma . Si aumentamos el número de tornillos por muestra y observamos el límite inferior (asumiendo que es un valor positivo) ¿éste aumenta o disminuye?

2.- Se emplea un gráfico C para determinar la cantidad de defectos por lote en la producción de licuadoras. ¿Podemos considerar defectos tan distintos como una rajadura en un vaso de un equipo y un problema eléctrico en otro? Justificar.



Aprobamos 3 de 11, y "tuvo que pensarlo" antes de ponernos la nota. Aparentemente teníamos que justificar todo (incluyendo la variación del LCI en el punto 1) de manera muy específica y en todos los casos al desaprobar estos puntos ni siquiera miraba los V/F. Por ejemplo:
  • En el espacio muestral había que poner S={0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12}. Algunos se confundieron y pusieron {"defectuoso";"no defectuoso"} y ya no pudieron zafar. Y la población no era el conjunto de todos los tornillos, sino el conjunto de las mediciones.
  • Para el punto 2 quería una justificación matemática. Me dijeron que era algo de Poisson que tenía que ver con pero ni idea.

No recuerdo los ítems del V/F pero eran similares a los que están adjuntos en el primer post.
19-12-2012 03:54
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danyelac (19-12-2012)
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