Hola gente, como andan? alguien tiene idea de como encarar este ejercicio?
2) Se ha denunciado que el organismo gubernamental que da vivienda a empleados estatales no resuelve, en el tiempo estipulado, mas de la mitad de las solicitudes recibidas. Para decidir sobre la pertinencia de la denuncias se seleccionaron al azar 80 solicitudes que por su antigüedad debieron estar resueltas y se comprobó 47 de ellas no lo estaban. ¿ Le da esta información sustento a la denuncia?. Para responder a la pregunta utilice un nivel de significación 0.05 con una prueba adecuada.
gracias!
Hola, esta bien resuelto eso solo te equivocaste cuando sacaste el valor de p sombrero hiciste: 48/80 y es 47/80.
Saludos.
Gracias por las respuestas, yaoming entiendo todo hasta que calculaste em, que seria ese em calculado?
Y de yapa ya que estamos jaja, viste el ejercicio 3? yo llegue a la misma ecuación de regresión lineal que vos, pero pudiste estimar la probabilidad de que el precio supere los 13000 pesos?
gracias.
El Em de el es el valor observado..
Es el valor que obtiene a partir de la muestra y es el que va a ver si entra o no en el intervalo de rechazo de la hipótesis nula comparando contra el valor de 0,05 de significación.
Claro tenes razon, y el desvio muestral como lo calculo?
osea yo se que:
\[\sigma x = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
y en este ejercicio:
\[\sigma = \sqrt{0.6 * 0.4} \]
no entiendo porque el desvio lo calcula asi, perdon si es muy obvia la respuesta jaja
saludos.
si, el Em seria el estadistico de prueba.
Fijate en la tabla de formulas, esta eso
aparte, lo que acumula el Em es el valor p.
no, el ej 3 no es del 21/07 jajaja, es del 24/02/09
aca tenes un apunte que explica eso:
http://biplot.usal.es/problemas/confianz...rastes.htm
Gracias, ahi encontre la formula en el apunte de formulas del ceit jaja.
saludos!
con respecto al Z hallado en el ej anterior, puse mal, da 1,65
Voy a hacer el de la forma que pienso que quedaría con todos los valores bien puestos así el que quiere lo compara.
\[n = 80\]
\[\alpha = 0,05\]
\[H_{0}: P \leqslant 0,5\]
\[H_{1}: P > 0,5\]
\[\bar{p}=\frac{47}{80}=0,5875\]
\[\bar{q} = 1-\bar{p} = 1-0,5875=0,4125\]
\[Z_{1-\alpha }=Z_{0,95}=1,65\]
\[Z = \frac{\bar{p}-P}{\sqrt{\frac{\bar{p}*\bar{q}}{n}}}\Rightarrow Z=\frac{0,5875-0,5}{\sqrt{\frac{0,5875*0,4125}{80}}}\Rightarrow Z=1,5897\]
\[Si\; \: Z>1,65 \; se\; rechaza\; H_{0}\; y\; como\; Z=1,5897\leqslant 1,65\Rightarrow se\; acepta\; H_{0}\; con\; un\; nivel\; de\; significación\; \alpha =0,05\]
Para que la información le diera sustento a la denuncia debía rechazarse Ho pero como se acepto (no se rechazo) entonces decimos que la información no le da sustento a la denuncia.
Aclaraciones:
La notación que tome de P grande y p raya la adopte yo recién, no es la correcta, no se cual es la correcta pero me pareció que así quedaba claro.
Cualquier duda o corrección que quieran hacerme, avisen!
Saludos!
Alguien pudo resolver el 3? yo no entiendo como se hace, la recta me dio
Y = 24513,09 - 3132,14X
r = -0,9684
r² = 0,9378
P(X= 4; Y>13000) = ?
Si me dieran el nivel de significación sería con Test de hipótesis aunque no estoy muy seguro como se sacaría la probablidad.
Lo que se me ocurre es:
Y(4) = 24513,09 - 3132,14*4 = 11984,53 < 13000
y como r² = 0,9378 significa que un 93,78% de los valores de Y están explicados por los valores de X
Yo interpreto que el 11984,53 esta explicado con ese porcentaje para X=4
Entonces quizá valga decir que 1 - 0,9378 = 0,0622 (6,22%) --> P(X= 4; Y>13000) = 0,0622
La verdad que esto es lo único que se me ocurre pero lo más probable es que este mal, asi que los que no sepan como hacer el ejercicio, ignoren todo esto y aquellos que sepan por favor corríjanme y díganme como se hace!
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