El otro dia fui a rendir el final de proba y no me fue muy bien en la parte de teoria asique no aprobe.
Aca les dejo el final que me tomaron.
Lo volvi a hacer en mi casa y me salieron todos incluido el ej 4 de la teoria pero el 5 sigo sin saberlo, alguno me podria ayudar?
Segun mi resumen de proba:
Para la A)
Estimador insesgado
Sea Û une estimador cuyo valor Û es una estimación puntual de algún parámetro poblacional desconocido U. Ciertamente, desearíamos que la distribución muestral de Û tuviera una media igual al parámetro estimado. Se dice que un estimador que posee esta propiedad es insesgado.
Tambien : Se denomina así a aquel estimador cuya esperanza matemática da como resultado el parámetro a estimar.
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado
Para la B)
click
Gracias,
para la parte A ya lo pude entender, pero sigo estando en duda con la parte B, no entiendo que es lo que representa
hola , tenes los resultados de los ejercicios prácticos? para verficar si me dan iguales. Gracias!
Alguno se copa con el Ej 2 para resolverlo? no tengo ni idea como hacerlo... Despejo beta de la funcion de distribucion de la exponencial y me da algo asi como 26.19 .. ni idea
Gracias!
Hola es que no es tan dificil, hay que saberse la definición, buscar en Internet si no dan teoría y listo
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Si lees en varios sitios, distintas explicaciones y sale solo
este final fue un regalon... aprobaban todos....
4)a) P(x>48)= e^(-48/(24/0.6))= 0,3012
b) Es una binomial donde p=0,3012
P(x>0)= 1-P(x=0) = 1-[(3C0).0,3012^0.(1-0,3012)^3]
P(x>0)= 0,659
Sacul, en el 4-a no te está faltando el logaritmo?
para mi quedaría algo así:
P(X>24) = 0,6
1-(1-e^(-24/β) = 0,6
ln (0,6) = -24/β
β = 46,98 => Ya tengo el parámetro β
Ahora, para lo que piden:
P(X>48) = 1 - ( 1-e^(-48/46,98) ) =
P(X>48) = 0,36
Y para el punto b lo mismo, solamente que la proporción cambia el resultado.
(06-08-2013 18:20)jonifanaderiver escribió: [ -> ]Sacul, en el 4-a no te está faltando el logaritmo?
para mi quedaría algo así:
P(X>24) = 0,6
1-(1-e^(-24/β) = 0,6
ln (0,6) = -24/β
β = 46,98 => Ya tengo el parámetro β
Ahora, para lo que piden:
P(X>48) = 1 - ( 1-e^(-48/46,98) ) =
P(X>48) = 0,36
Y para el punto b lo mismo, solamente que la proporción cambia el resultado.
totalmente de acuerdo, mala mia
cuales son las condiciones para aprobar este final ??
(06-08-2013 20:28)Crisma escribió: [ -> ]cuales son las condiciones para aprobar este final ??
Creo que hay que tener 2 bien practicos y 1 bien teorico
El 3 creo que es P(D/E) = 0,878 y P(ND/NE) = 0,56
(06-08-2013 18:20)jonifanaderiver escribió: [ -> ]Y para el punto b lo mismo, solamente que la proporción cambia el resultado.
No me queda claro a qué te referís con ésto...no tendrías que hacer la probabilidad de la unión de los 3 componentes? Queda 0,7378
En cuanto a los teóricos, el 4 es a-3 y b-1 no?
Yo lo que pondría respecto al error cuadrático medio es que te ayuda a elegir entre 2 estimadores, teniendo en cuenta en principio si es insesgado y eficiente, ya que si te fijás lo que hace es sumar la varianza del estimador y el sesgo. Para elegir un estimador, sabrás que de los insesgados, elegís el de menor varianza, y justamente es lo que estás viendo acá. Así que logicamente elegís el de menor error cuadrático.
- Off-topic:
(06-08-2013 20:28)Crisma escribió: [ -> ]cuales son las condiciones para aprobar este final ??
Que te lo corrija Pano 
Busca en el libro de Walpole estoy seguro que esta, es la biblia de la catedra