Hola!
Mañana doy el final de Probabilidad y estadística, habiéndola cursado el año pasado.
Ya di el final mal una vez, lo preparé para Julio, así que tengo los temas medianamente frescos.
Pero hay una duda que siempre me confunde y pocas veces logro entender (pero luego se me olvida nuevamente jaja), y es acerca del Nivel de confianza.
En los enunciados es comun encontrarse con el dato de "Nivel de Confianza" o terminos similares que generalmente hace referencia a un valor porcentual (comprendido entre 0% y 100%, o 0 y 1 de forma entera).
El tema es que me cuesta identificar el "Alfa" a utilizar en la fórmula.
Como estudié a base de otro apunte (debido a la pobre cursada), y cambia las fórmulas, no entiendo cuando hay que restarle 1 al Alfa, cuando no, cuando dividirlo por 2, cuando no.
En el apunte de fórmulas, sección de Prueba e Hipótesis, para unos casos se utiliza el Alfa entero, para otros restando 1, y para otros restando 1 y diviendo por 2.
Alguien podria explicarme masomenos cuando se usa cada cosa?
Los planteos generalmente los hago bien, pero siempre hallo mal el valor de la tabla porque, o me falta dividir por 2, o tomé el valor negativo, o problemas similares.
Les agradezco!
Yo en su tiempo me encontré con el mismo dilema, en hipótesis mas que nada... mi solución fue: Sentarme a hacer los ejercicios de la guía de cada tema y ahi anotar que hace, eso tomarlo como palabra divina/receta.
Hice varios, hasta de un libro externo.. pero sigo sin encontrar el "patron".
Es una macana, es un punto bastante importante
nivel de confianza en intervalos es (1- alfa) que puede ser 0.95, 0.90 0.99 depende del ejercicio ,
Vos tenés la campana de Gauss.
Tenés tu valor central (media poblacional, o media muestral) y a los costados los sigma, o desviaciones estándar. El tema es así:
El alfa, es el área bajo la curva que está por fuera del intervalo [mu - sigma; mu + sigma]. El nivel de confianza, es el área bajo la curva que está comprendida entre el intervalo [mu - sigma; mu + sigma]. Como la campana de Gauss tiene área igual a uno, entonces: alfa + nivel de confianza = 1. Por lo tanto, alfa = 1 - nivel de confianza.
Ahora, cuando el test es bilateral, o de dos colas, vos tenés que el área por detrás de mu - sigma y por delante de mu + sigma es igual al alfa; entonces, en las tablas, tenés que buscar el Z que deja por delante ( o por detrás) un área igual a alfa/2.
Si el test es unilateral, o de una cola, entonces tenés que el área por detrás de mu - sigma o por delante de mu + sigma es igual al alfa. Ahí no tenés que dividir nada; simplemente buscás el Z que te deja por delante o por detrás un área igual al alfa.
Un test es biiateral cuando te piden, por ejemplo, "averiguar si la media muestral difiere considerablemente de la media poblacional". En ese caso, puede diferir para arriba o para abajo.
En cambio, si el enunciado te pide "averiguar si la media muestral aumentó considerablemente" entonces es unilateral, porque ya te están marcando la dirección en la cual existen chances de notar la diferencia...
Bueno, si no entendiste algo decime y sigo guitarreando desempolvo la carpeta de proba para ver si te puedo explicar mejor.
Ya que estás preparando el final, estudiate la teoría, que sino estás al horno chabón. A mi me bocharon una vez por la teoría, teniendo los ejercicios bien hechos.
(11-12-2013 12:58)VincentVega escribió: [ -> ]Vos tenés la campana de Gauss.
Tenés tu valor central (media poblacional, o media muestral) y a los costados los sigma, o desviaciones estándar. El tema es así:
El alfa, es el área bajo la curva que está por fuera del intervalo [mu - sigma; mu + sigma]. El nivel de confianza, es el área bajo la curva que está comprendida entre el intervalo [mu - sigma; mu + sigma]. Como la campana de Gauss tiene área igual a uno, entonces: alfa + nivel de confianza = 1. Por lo tanto, alfa = 1 - nivel de confianza.
Ahora, cuando el test es bilateral, o de dos colas, vos tenés que el área por detrás de mu - sigma y por delante de mu + sigma es igual al alfa; entonces, en las tablas, tenés que buscar el Z que deja por delante ( o por detrás) un área igual a alfa/2.
Si el test es unilateral, o de una cola, entonces tenés que el área por detrás de mu - sigma o por delante de mu + sigma es igual al alfa. Ahí no tenés que dividir nada; simplemente buscás el Z que te deja por delante o por detrás un área igual al alfa.
Un test es biiateral cuando te piden, por ejemplo, "averiguar si la media muestral difiere considerablemente de la media poblacional". En ese caso, puede diferir para arriba o para abajo.
En cambio, si el enunciado te pide "averiguar si la media muestral aumentó considerablemente" entonces es unilateral, porque ya te están marcando la dirección en la cual existen chances de notar la diferencia...
Bueno, si no entendiste algo decime y sigo guitarreando desempolvo la carpeta de proba para ver si te puedo explicar mejor.
Ya que estás preparando el final, estudiate la teoría, que sino estás al horno chabón. A mi me bocharon una vez por la teoría, teniendo los ejercicios bien hechos.
Eso mismo es, mil gracias!
Cuando es sobre diferir es que se divide en dos, sino solo importa uno de los lados
Aprovecho y te hago una consulta, ya que se ve que sabes
Ayer di el final y lo dí mal (pese a que el de test de hipotesis lo di bien).
El primer ejercicio no lo pude hacer y era de distribucion normal.
Decia que una empresa pagaba sueldos de media 1500 y desvio 620.
En el punto "a" había que hallar el sueldo máximo que cobran el 25% de los empleados de sueldo más bajo (es decir, el punto critico de 25%, o 0.25)-
El tema es que no tengo ni idea de como se hace!
Debe ser algo del 0.25 con la tabla.. pero no se como usar los valores de la media y desvio en este caso.
Me darías una mano? Gracias!
Lo que te decía es que busques el z que a su izquierda deje un área de 0,25
Con ese valor, planteabas z = (x - u) / desvío
O sea, z = x - 1500 / 620
Listo!
(12-12-2013 21:30)proyectomaru escribió: [ -> ]Lo que te decía es que busques el z que a su izquierda deje un área de 0,25
Con ese valor, planteabas z = (x - u) / desvío
O sea, z = x - 1500 / 620
Listo!
Osea que, suponiendo que el Z de 0.25 sea 1.5 (estoy inventando), qudearía:
(x - 1500) / 620 = 1.5 ?
Gracias!
(13-12-2013 16:28)proyectomaru escribió: [ -> ]Sí, te daba entre -0.67 y -0.68 si no me equivoco el valor de z y despejabas x.
Te dejo acá unos ejercicios similares
Ejercicios de sueldos utilizando distribución normal
Éxitos la que viene!
Mil gracias!
Creo que la voy a dejar para Febrero para prepararla bien.
Es una pena que haya cursadas tan pobres.. me fue muy fácil firmarla pero faltaron un montón de temas, y hubo muuuuuy poca ejercitación.
Gracias nuevamente y felices fiestas!