UTNianos

Dado que el segundo cuatrimestre de 2014 fue el primer curso en la historia de la materia «Inteligencia artificial avanzada» y no hay ningún thread al respecto (o no encontré ), paso a comentar un poco y dejar algunos archivos para aquellos curiosos que estén por cursar electivas de 5º el año próximo.

De qué se trata:

• En algunos casos viene a extender algunas cosas que ya se dieron en "Inteligencia artificial común": Redes neuronales, algoritmos genéticos. No sólo por dar más tipos de redes neuronales y extender el concepto de computación evolutiva hacia otro tipo de algoritmos sino por plantear más formalmente estrategias para la implementación de estos o las estrategias para entrenar redes neuronales.
• Se ve también algo un poco más en profundidad de la metodología de construcción de sistemas inteligentes.
• Se ven otro tipo de algoritmos y redes (más detalle abajo)
  

Cómo se evalúa:

• Un TP cuatrimestral, con varias entregas que corresponden a varias etapas del ciclo de construcción (la diferencia entre esto y el TP de IA es que en esta última te dicen «encontrá un problema a resolver con RNA, elegí una y entrenala» así, sin más... en IAA es un poco más formal y hay que tener en cuenta varias cosas más):
  
  1. Identificación del problema (se presentan alternativas y el docente elige una).
  2. Conceptualización del problema
  3. Formalización e implementación del sistema inteligente.
     

Un parcial. El parcial es puramente teórico y muy conceptual. Las preguntas son más bien del tipo «¿Qué tipo de sistema inteligente usaría para tal problema?», «¿Se pueden resolver los mimos tipos de problemas con X e Y tipo tipo de sistema inteligente?». No se entra en detalle en los algoritmos ni hay práctica obligatoria. A pedido de ciertos alumnos, el profesor incluyó algunos ejercicios pero no eran obligatorios, y de hecho no están en las presentaciones que pongo acá sino en una versión posterior que no bajé (y no influyó en nada, los cambios no fueron significativos).

Final. A elección: puede ser un final común o una exposición sobre el TP que se hizo durante el cuatrimestre.

Docentes: en las presentaciones figuran los mismos de IA, pero en verdad las clases las dio sólo Pablo Pytel y Florencia Pollo apareció sólo la primera clase (y no dio clase, sólo estuvo e hizo algún comentario).

Links:
Inteligencia artificial avanzada - Trabajo práctico integral

Inteligencia artificial avanzada - Presentaciones de clases
Este contiene todos los PDF de las diapositivas usadas en clase. Los títulos son:

1. (Re)introducción.
2. INCO y la implementación de sistemas expertos tradicionales.
3. Algoritmos de inducción.
4. Modelos especiales de redes neuronales artificiales y estrategias de implementación.
5. Algoritmos genéticos y computación evolutiva.
6. Estrategias para la implementación de computación evolutiva.
7. Sistemas basados en inteligencia de enjambre.
8. Sistemas multi-agentes.
9. Razonamiento aproximado y lógica difusa.
10. Redes bayesianas.
11. Repaso y aplicaciones de sistemas inteligentes (es la última clase antes del parcial, por eso es de repaso).
12. Introducción al procesamiento de imágenes y visión artificial. (Es un bonus track, en palabras del mismo Pytel. se da después del parcial y no entra en el parcial ni en el recuperatorio).
    

De paso dejo abierto el thread para que cualquiera que haya estado en este primer curso de la materia suba algo adicional o comente sobre sus experiencias, etc.

PD: Los archivos son links a dropbox porque ... no sé, el foro a veces tiene problemas de espacio (?), pero si lo creen conveniente lo subo acá mismo

en definitiva, la recomendás ?
a mi IA me gustó y tenía ganas de hacer esta electiva entre las posibles si me dan los horarios

de paso, que dias está ?

Estuvo los martes, un solo curso.
No sé, a mí me gustó. Es como IA sin las horrendas partes del emparrillado y los análisis de protocolos, pero no quiero recomendar nada, que después me vienen a poner reputación negativa (?)

Cita:Es como IA sin las horrendas partes del emparrillado y los análisis de protocolos

sold

IAA es 100% teorica. No ves nada de nada de practica. Y Cuando digo teórica, me refiero a que solo se ve el concepto del tema. Se entra un toque en detalle de como equis método calcula algo, pero es solo a modo informativo. El parcial es de la onda: "para que sirve tal cosa? "cual es la ventaja de tal cosa?". Re tranqui el parcial. Todos los que rendimos el parcial aprobamos. No hubo desaprobados. Y me juego un brazo a que nadie le dedico mas de 2 días de estudio.

La dificultad de la cursada es el TP. Es igual al TP de IA (el que pide implementar una RNA o AG segun el cuatrimestre), nada mas que podes plantear un problema y resolverlo con cualquiera de los sistemas inteligentes que se ven en la cursada. Y obviamente tiene mucho mas desarrollo, no es solamente implemenatar el sistema, tenes que hacer la conceptualización, formalización, casos de prueba, análisis de resultados de los casos de prueba, etc. Nuestro TP fue como 100 hojas entre revelamiento de datos, conceptualización, formalización, conclusión, y todo eso. A eso hay que sumarle que hay que implementar el sistema.

El final es la defensa del trabajo practico que se hace en fecha de final. Podes dar la presentacion solo o ir con alguno mas de tu grupo (tenes que coordinar para presentarte en la misma fecha).
Como segunda opcion, le podes decir que te tome un final teorico como el parcial si no queres defender el tp xq puede que algun Tp este muy medio pelo y para el final te pide una mejora del tp si queres hacer la defensa del mismo.

En si, yo la recomiendo, siempre y cuando no tengas problema de meterte en el "lio" del tp (si tu grupo es malo la comes vos solo y no es un copy/paste de internet el tp). Yo diría que tomen como parámetro que tan bien les fue con el tp IA. Si no tienen problema con eso, métanse de una porque la cursada es tranquilisima. Casi todas las cosas para leer son opciones. Particularmente yo no saque ninguna fotocopia (algunos lo hacían). Leí 1 día de la PPT y me saque un 8 (eso si, falte a 1 clase sola ).