19-07-2015, 13:19
Gente me dan una mano con estos V o F que no los puedo sacar ?? Gracias...
1 un arbol binario de busqueda siempre es un arbol completo
2 el arbol B+ nunca puede estar lleno
3 un arbol binario de busqueda siempre es mas rapido que una lisa para ordenar un conjuntode valores
4 debido a que el crecimiento de un arbol es exponencal en base al grado del mismo, los tiempo de busqueda en el mismo son siempre logaritmicos.
5 la reexpresion de caracteres al aplicar huffman implica la disminucion de 8 bits para la expresion de todos los caracteres
6 Un vector es una representation computacional estatica que puede almacenar un arbol.
7 el orden de complejidad de un ABB siempre es mejor que el orden de complejidad que quicksort
8 El orden de complejidad de un árbol b siempre es mejor que el orden de complejidad del quicksort
(arbol b no es un algoritmo de busqueda y quicksort un algoritmo de ordenamiento ?? no etiendo la comparacion entre uno y oto )
9 todo grafo de grado 2 es un arbol binario
10 el metodo de arbol b es mas rapido que hashing para la creacion de indices.
11 para reducir espacio al representar un grafo siempre es mas conveniente la forma dinamica que estatica.
12 el hashing es mas performante que el arbol b en la busqueda de una clave en particular existente.
13 el algoritmo de huffman obtiene los codigos comprimidos parseando un arbol binario balanceado.
14 si tengo un conjunto de datos tendiendo a ordenados el algoritmo de quicksortes el mas eficiente para su orenamiento total.
15 la cantidad de nodos de un arbol de expresion siempre es par.
16 el algoritmo de heapsort siempre tiene la misma complejidad computacional para cualquier orden en el que ingresan los datos.
17 todo grafo de grado 1 es tambien un arbol
18 si un arbol es completo entonces la cantidad de arcos es un numero par
1 un arbol binario de busqueda siempre es un arbol completo
2 el arbol B+ nunca puede estar lleno
3 un arbol binario de busqueda siempre es mas rapido que una lisa para ordenar un conjuntode valores
4 debido a que el crecimiento de un arbol es exponencal en base al grado del mismo, los tiempo de busqueda en el mismo son siempre logaritmicos.
5 la reexpresion de caracteres al aplicar huffman implica la disminucion de 8 bits para la expresion de todos los caracteres
6 Un vector es una representation computacional estatica que puede almacenar un arbol.
7 el orden de complejidad de un ABB siempre es mejor que el orden de complejidad que quicksort
8 El orden de complejidad de un árbol b siempre es mejor que el orden de complejidad del quicksort
(arbol b no es un algoritmo de busqueda y quicksort un algoritmo de ordenamiento ?? no etiendo la comparacion entre uno y oto )
9 todo grafo de grado 2 es un arbol binario
10 el metodo de arbol b es mas rapido que hashing para la creacion de indices.
11 para reducir espacio al representar un grafo siempre es mas conveniente la forma dinamica que estatica.
12 el hashing es mas performante que el arbol b en la busqueda de una clave en particular existente.
13 el algoritmo de huffman obtiene los codigos comprimidos parseando un arbol binario balanceado.
14 si tengo un conjunto de datos tendiendo a ordenados el algoritmo de quicksortes el mas eficiente para su orenamiento total.
15 la cantidad de nodos de un arbol de expresion siempre es par.
16 el algoritmo de heapsort siempre tiene la misma complejidad computacional para cualquier orden en el que ingresan los datos.
17 todo grafo de grado 1 es tambien un arbol
18 si un arbol es completo entonces la cantidad de arcos es un numero par