01-07-2017, 11:24
Buenas, estoy estudiando para el parcial de proba y como no hay muchos parciales resueltos me estaría costando jaja.
No se si estoy haciendo bien las cosas, a ver si me pueden ayudar con el ejercicio 1) de este parcial
http://www.utnianos.com.ar/foro/attachme...?aid=13425
Lo que yo plantee es que tengo la variable
X: demanda diaria de combustible en miles de litros
\[X \sim N(\mu, \sigma)\]
Me dan una muestra de tamaño 7, a partir de eso puedo calcular:
Para el punto 1a), planteo:
Estimador de X raya:
\[X (raya) = \sum_{i=1}^{n} \frac{X_{i}}{n} = 1,21\]
Estimador de \[ \sigma^{2}\]
\[S^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_{i} - X (raya))}{n-1} = 0,4924\]
(Esta cuenta la estoy haciendo la suma con la calculadora con cada una de las muestras. Tengo entendido que hay una forma de hacerlo mas rapido con la calculadora, si alguno lo sabe, le agradecería).
Con esto ya tendría resuelto el 1a)? o me hace falta algo más?
Para el 1b), planteo:
\[X \sim N(1,21 ; 0,4924)\] ? Esto estaría bien?
Y despues como estimo la probabilidad de que X > 1,25 miles de litros?
La misma pregunta para el punto c)
Gracias!!
No se si estoy haciendo bien las cosas, a ver si me pueden ayudar con el ejercicio 1) de este parcial
http://www.utnianos.com.ar/foro/attachme...?aid=13425
Lo que yo plantee es que tengo la variable
X: demanda diaria de combustible en miles de litros
\[X \sim N(\mu, \sigma)\]
Me dan una muestra de tamaño 7, a partir de eso puedo calcular:
Para el punto 1a), planteo:
Estimador de X raya:
\[X (raya) = \sum_{i=1}^{n} \frac{X_{i}}{n} = 1,21\]
Estimador de \[ \sigma^{2}\]
\[S^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_{i} - X (raya))}{n-1} = 0,4924\]
(Esta cuenta la estoy haciendo la suma con la calculadora con cada una de las muestras. Tengo entendido que hay una forma de hacerlo mas rapido con la calculadora, si alguno lo sabe, le agradecería).
Con esto ya tendría resuelto el 1a)? o me hace falta algo más?
Para el 1b), planteo:
\[X \sim N(1,21 ; 0,4924)\] ? Esto estaría bien?
Y despues como estimo la probabilidad de que X > 1,25 miles de litros?
La misma pregunta para el punto c)
Gracias!!