17-11-2022, 15:01
Les dejo los parciales que se tomo lunes y miercoles en el segundo cuatrimestre 2022
El primer recuperatorio eran 4 partes: VoF con justificacion, deduccion natural, recorrido de arboles y emparrillado
Les dejo los ejercicios y mis rtas
VoF (esto es lo que me acuerdo):
- Para que un proyecto de sistemas inteligentes le sea util a una organizacion no es necesario saber los objetivos (Falso)
- Para resolver un problema de optimizar una funcion matematica se debe usar una arquitectura de ML (Falso, se pueden usar un AG)
- La red neuronal de Hopfield es la mas facil de entrenar (Verdadero, aprendizaje no supervisado offline hebbiano, solo necesita 1 iteracion para aprender 1 patron y es mas simple en comparacion con RNA y perceptron que tienen ap sup)
- El operador de cruzamiento genera nuevas soluciones mezclando las caracteristicas de las existentes (Falso, genera individuos a partir de un par de individuos y luego los elimina. Un individuo es una posible solucion)
Deduccion natural te daban 4 hipotesis y una tesis y habia que demostrarlo
Arbol: te daban un arbol que habia que recorrer con A* y escalada maxima pendiente
Emparrillado:
Te daban la matriz de distancias entre caracteristicas y te pedian clasificar las caracteristicas y analizar el arbol, y luego armar la red de relaciones
Mucha suerte y exitos!
El primer recuperatorio eran 4 partes: VoF con justificacion, deduccion natural, recorrido de arboles y emparrillado
Les dejo los ejercicios y mis rtas
VoF (esto es lo que me acuerdo):
- Para que un proyecto de sistemas inteligentes le sea util a una organizacion no es necesario saber los objetivos (Falso)
- Para resolver un problema de optimizar una funcion matematica se debe usar una arquitectura de ML (Falso, se pueden usar un AG)
- La red neuronal de Hopfield es la mas facil de entrenar (Verdadero, aprendizaje no supervisado offline hebbiano, solo necesita 1 iteracion para aprender 1 patron y es mas simple en comparacion con RNA y perceptron que tienen ap sup)
- El operador de cruzamiento genera nuevas soluciones mezclando las caracteristicas de las existentes (Falso, genera individuos a partir de un par de individuos y luego los elimina. Un individuo es una posible solucion)
Deduccion natural te daban 4 hipotesis y una tesis y habia que demostrarlo
Arbol: te daban un arbol que habia que recorrer con A* y escalada maxima pendiente
Emparrillado:
Te daban la matriz de distancias entre caracteristicas y te pedian clasificar las caracteristicas y analizar el arbol, y luego armar la red de relaciones
Mucha suerte y exitos!