UTNianos

Versión completa: [Probabilidad y Estadística] Ejercicio 34 Practica 2
Actualmente estas viendo una versión simplificada de nuestro contenido. Ver la versión completa con el formato correcto.
Buenas a todos, nuevamente con un ejercicio de proba, este me quedó colgado de la practica 2. Alguien tiene idea de como se hace?
Enunciado:
La longitud de un pan de manteca cortado por determinada máquina tiene distribución uniforme con media 8,7cm y varianza 4/300 cm2.
a) ¿Que porcentaje de panes de manteca tendrá una longitud de a lo sumo 8,6cm?
b) ¿Que longitud de los panes es superada sólo por el 20% de las mismas?
Hola, no tengo mucho time, asi que te dejo algunos tips, usa la distribución uniforme

\[x\sim{U}\left( \mu=E(x)=8.7cm \quad \sigma^2=V(x)=\displaystyle\frac{4}{300}cm^2\right)\]

utiliza las definiciones de E(x) y V(x) de una distribución uniforme para determina a, y b, extremos del intevalo de la funcion de densidad de la distribucion uniforme

\[f(x)=\begin{Bmatrix} \dfrac{1}{b-a} & \mbox{ si }& a\leq{x\leq{b}}\\0 & \mbox{para otro x}\end{matrix}\\E(x)=\dfrac{a+b}{2}\quad V(x)=\dfrac{(a-b)^2}{12}\]

ya tenés los datos, ahora solo forma una ecuacion de 2x2 para resolver el problema, si no te sale, psss thumbup3....

Ya teniendo la función de densidad podés determinar al de distribución acumulada, y con eso resolver los items a y b

saludos
Ah, joya, con eso sale de toque, no sabía de esas definiciones. Ultima consulta, que implica que una distribución sea uniforme? porque por ejemplo, en este ejercicio te aclara que lo es, pero como me doy cuneta si no lo hace?
(01-10-2010 10:36)ale escribió: [ -> ]Ah, joya, con eso sale de toque, no sabía de esas definiciones.

No te las dieron en la cursada cry, Confused, si la memoria no me falla el ejercicio anterior a este es justamente para definir la esperanza y varianza, eso si no me falla la memoria =P

Cita: Ultima consulta, que implica que una distribución sea uniforme? porque por ejemplo, en este ejercicio te aclara que lo es, pero como me doy cuneta si no lo hace?

Y podés verlo como algo constante, que no cambia una vez producido el suceso, por ejemplo en el ejercicio se habla de un pan de manteca cortado, o sea ya esta no se puede modificar, me diras "pero si la corto yo, o la paso nuevamente por la máquina", en ese caso, si la pasas por la maquina, seguira siendo uniforme, pues la maquina ya esta predeterminada a cortar esa medida de pan, no importa las veces que la pases, la medida ya esta predeterminada, no es exacta eso es cierto, pero la maquina las corta con un valor aproximado, mas o menos esa es la idea de uniforme, si la cortas vos, deja de serlo, o también considera:
La cantidad de bochados despues de un parcial de analisis dos es 98/100 maso, si después de varios años de parciales la cantidad de bochados es proxima a ese promedio, se puede decir que sigue una distribucion uniforme, si en esos años hay intervension divina, =P y la cantidad de bochados se aleja del promedio, entonces no se puede asegurar la distribucion uniforme, sera una binomial poisson .... segun las condiciones del experimento
Jajajaja, mejor no podía estar explicado.
URLs de referencia