Error tipo I: Rechazar la Hipótesis nula siendo que es la correcta.
El error tipo I está asociado al nivel de significación [alfa], el cual justamente P(rechazar Ho/Ho es cierta)
Error tipo II: P(no rechazar Ho/Ho es falsa). Está asociado a [beta], por otro lado (1-beta) es la potencia de la prueba ["el acierto" llamándolo mal]
Acá tengo el 6)
Si me das un cachito, porque lo paso por editor de texto porque acá es imposible. Ahora edito!
Planteo hipótesis:
Ho) μ_0=10mm,
Ha) μ_0>10mm
Sabiendo que:
n=25
x ̅=10,15
Acá claramente podés comparar con X o con Z estandarizada.. Nosotros lo hicimos de los dos modos, pero es más conveniente sacándolo con X, porque te sirve para la segunda parte:
Para trabajarlo con X
X ̅_c=μ_0+z_(1-α)⋅σ/√n
Y en este caso, nos da: 10.13
Si comparás la media muestral crítica con la observada, también podés rechazar la hip. nula porque 10.15 > 10.13 [Con ese 10.13 sabrás que después deriva en el P-value, bla bla bla]
Si lo hacés por normal estándar:
z_obs=(10,15-10)/0,08=1,875
Como z_c=1,645 [sale de la tabla], entonces es menor al observado y se rechaza Ho con un nivel de significación del 5%. Es decir, que la probabilidad de cometer un error tipo 1, sería de un 5%
En la parte b) no tengo el enunciado, pero debe suponer una μ_1=10,3 mm, y por lo que tengo resuelto, hay que calcular la probabilidad de cometer un error II, es decir:
P(no rechazar Ho/H1 es cierta), lo que se traduce a: P(x ̅<10,13∕μ_1=10,3)
Como se distribuye aproximadamente normal, puedo estandarizar y decir que:
P(z<(10,13-10,3)/(0,4/5)=-2,125)
Por lo que P(z<-2,125)= 0,0168.
Es decir, trabaja con el valor de la X crítica.
Este ejercicio lo tengo graficado y se entiende mucho mejor.
- Off-topic:
[Pucha, no sé como se adjunta un archivo en este foro, porque ahí lo tengo más claro]
Y antes de un subíndice le pone un guión bajo; espero que entiendas lo que quise poner porque lo hice con panel de entrada Matemático, al pedo porque quedó mal igual