UTNianos

Hola que tal muchachos, esta vez los vengo a molestar pidiéndoles una mano a ver si alguno podría resolver este final, es un final de diciembre del 2011, y la verdad que apenas la firmé no quise tocar mas nada(para los que no se acuerdan quizás o no vieron el post, soy el que la profe le corrigió mal el parcial y le fui a decir la equivocación y se enojo y me dijo: para el próximo agarrate), y me ayudaría banda tener resuelto este final (que asi a plena vista no parece difícil) pero no me animo a mandarme a resolverlo sin poder después comprobar si lo que hice esta bien o mandé fruta. Saludos y graciass!!!!!

El 1ero:

suc R: resultado rojo P® = 18/38 = 9/19
suc N: resultado negro P(N) = 18/38 = 9/19
suc V: resultado verde P(V) = 2/38 = 1/19

a) n=2, p=1/19, X es binomial

X: cant de resultados verdes en n tiros

P(X=2) = 0,00277

b) P (x>=1) = 1 - P(x<1) = 1 - P(x=0) = 0,8975

Despues subo el resto

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Problema 2)

n=400, ^p = 86/400= 0,215 (p muestral)

A)

Hip Nula) p=0,25
Hip Alter) p<0,25

alfa= 0,05 => Z(0,05) x tabla = -1,645 (cota inferior del intervalo de aceptación)

Estadístico de prueba : e0= -1,9799 (fórmula en apunte)

e0< Z(0,05): -1,9799<-1,645 Por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula, confirmando las sospechas de la librera.

B) P-value = P(z<e0) = P(z<-1,9799) = 0,0239 (x tabla)

como estás nuema! muchas gracias por contestar, te hago una consulta, el e0 que fórmula sería? que sería la normalización?
o sea (^p-p)/Sqrt((p*(1-p))/n) ?? si es eso a mi me dio -1,61
Saludos!!!

Hola, si tenés razón e0 es el estadístico de prueba bajo la hipótesis nula H0.
Te paso el 3, 4 y 5

Problema 3)

Y: rendimiento de un sist informatico
X: cant de procesadores del sist informatico

a) ^y= b0 + b1x

datos: Sxx=750, Sxy=1514, Syy=3064,324

b1=2,0187
b0= Ymuestral - 30,2805

^y = b0 + 2,0187 X
^y = (Ymuestral - 30,2805) + 2,0187 X

b) Intervalo (X0=20, n=15)

1-alfa = 0,95 => alfa/2 =0,025
v=n-2=13

t(13;0,025) = 2,160 x tabla
S^2 = Scres/(n-2) => S=0,7875

Intervalo (Fórmula para prediccion de un valor de y condicionado a X0): ^y0 +-1,78402



Problema 4)
a) Si X es normal, con E(x)=m y Varianza=s^2 por la propiedad reproductiva de la dist normal, X muestral tiene una distribución exactamente normal con Media=m y Varianza=s^2/n

b) Por el teorema central del límite, la distribución muestral de la media, de población con dist desconocida, tiende a comportarse como una distribución normal estándar conforme n tiene a infinito.

Problema 5)
X-poisson: cant de ocurrencias de un evento poisson en t tiempo

La probabilidad de que NO ocurran eventos poisson en t tiempo es: P(x=0) = e^(landa*t)

Y-exp: tiempo hasta que ocurre un evento poisson
Puede expresarse la probabilidad de que No ocurran eventos poisson en ese tiempo como: P(Y>t)

Entonces P(Y>t) = P(x=0)
P(Y< t) = 1 - P(Y>t) = 1 - P(X=0)
P(Y< t) = 1 - e^(landa*t) => esta es la función de dist. de una var. exponencial.

Genial muchas gracias!!!! rindo en la próxima fecha, espero que no asesinen

jaja yo también pero según el calendario el martes es un buen dia

Hola que tal, de casualidad rindieron probabilidad y estadística ya? Cómo fue el final? Si lo tienen subanlo please. Estoy viendo la posibilidad de jugarmela para el viernes que viene, pero tengo miedo Jajaja (recién empecé a estudiar). Es verdad que no aprueba casi nadie o es puro chisme eso? Jaja gracias, saludos!

Yo estoy terminando de ajustar las cosas para ir a rendir ahora, esto me viene de 10 para comparar los resultados!

Muchas gracias!