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1° Parcial Probabilidad 29-9-15 Maria Cecilia Gomez
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Smitten1994 Sin conexión
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La verdad es que no hay una ve...
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Mensaje: #1
1° Parcial Probabilidad 29-9-15 Maria Cecilia Gomez Parciales Probabilidad y Estadística
Gente les traigo el primer parcial de probabilidad de la profesora Maria Cecilia Gomez, no se olviden de darle Thanks! si les sirvio thumbup3
Por favor comenten la resolución de los puntos que están mal en el parcial que subí resuelto

Consignas:
[Imagen: 47c54668d6cf945fc48a933228083f15.png]
Parte A:
[Imagen: 875bdf12866095575d0befb42b17bac8.png]
Parte B:
[Imagen: e68ddbe141035418be84e7631e4cc244.png]
06-10-2015 18:17
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[-] Smitten1994 recibio 4 Gracias por este post
Nathee (06-10-2015), Santi Aguito (06-10-2015), manu1450 (21-06-2016), Ginaacasado (05-10-2020)
Santi Aguito Sin conexión
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Mensaje: #2
RE: 1° Parcial Probabilidad 29-9-15 Maria Cecilia Gomez
Hola!

Antes que nada gracias por el aporte, y segundo felicitaciones por aprobar =).


Off-topic:

Me ganaste de mano el post =P


Adjunto mi resolución mas abajo. Solo tuve regular un teórico.


Ejercicio 1

\[X: duracion \ de \ un \ laser \ en \ horas\]

\[E(X)= 7000 \ horas\]

\[\sigma (X) = 20 \ horas\]

\[X \sim N(7000,20)\]

a)

\[P(fallar \ entre \ 6968 \ y \ 7038)= 1-P(6968 \leq X \leq 7038)\]

\[P(fallar \ entre \ 6968 \ y \ 7038)= 1-P(\frac{6968-7000}{20}\leq Z \leq \frac{7038-7000}{20})\]

\[P(fallar \ entre \ 6968 \ y \ 7038)= 1-P(-1.6\leq Z \leq 1.9)\]

\[P(fallar \ entre \ 6968 \ y \ 7038)= 1-(F_{Z}(1.9) - F_{Z}(-1.6))\]

Y por tabla:

\[P(fallar \ entre \ 6968 \ y \ 7038)= 1-(0.9713- 0.0548) = \mathbf{0.0835}\]

b)

\[X_{s}:Duración \ en \ horas \ superada \ por \ el \ 95 \ por \ ciento \ de \ los \ laseres\]

El valor de Xs es tal que me acumula el 5% de probabilidad.

\[P(Z<\frac{X_{s}-7000}{20}) = 0.05\]

Por tabla,

\[Z = -1.64\]

Entonces despejando,

\[X_{s}= -1.64. 20+7000=\mathbf{6967.2 \ Horas}\]

c)

\[P(X > 7038) = P(Z> \frac{7038-7000}{20}) = P(Z>1.9)\]

\[P(X > 7038) = P(Z>1.9) = 1 - F_{Z}(1.9)\]

Y por tabla,

\[P(X > 7038) = P(Z>1.9) = 1 - F_{Z}(1.9) = 1-0.9713=0.0287\]


Si hay 5 láseres, n=5. Siendo XL la cantidad de láseres que duran más de 7038 Horas y p= 0.0287.

\[P(X=3) = \binom{5}{3}.(0.0287)^{3}.(1-0.0287)^{5-3} = \mathbf{2.23 .10^{-4}}\]

d)

Siendo,

\[p(x) = \binom{n}{x}.p^{x}.(1-p)^{n-x}\]

Con n = 5,

Armamos el cuadro de probabilidades:

\[P(X=0) = 0.8641 \]

\[P(X=1) = 0.1277\]

\[P(X=2) = 7.54 .10^{-3} \]

\[P(X=3) = 2.2 .10^{-4}\]

\[P(X=4) = 3.2 .10^{-6}\]

\[P(X=5) = 1.9 .10^{-8} \]

Entonces,

\[E(X) = \sum x.p(x) = \mathbf{0.1434}\]

\[E(X^{2}) = \sum x^{2}.p(x) = 0.1597\]

\[V(X) = E(X^{2}) - E^{2}(X) = 0.1391\]

\[\sigma (X)= \sqrt{V(X)} = \mathbf{0.3730}\]

(Esto se puede corroborar usando la calculadora en modo estadístico)


Ejercicio 2

a)

Para que sea función de densidad:

\[\int_{-\infty }^{+\infty }f(x).dx = 1\]

Entonces,

\[\int_{0}^{4}(\frac{1}{2}-\frac{1}{8}x).dx = 1\]

Cumple! (Verificar con calculadora o hacer la integral)

Además, f(x) es positiva para todo X perteneciente al intervalo comprendido entres 0 y 4.

b)

\[E(X) = \int_{-\infty }^{+ \infty }x.f(x).dx\]

\[E(X) = \int_{0}^{4 }x.(\frac{1}{2}-\frac{1}{8}x).dx = \mathbf{\frac{4}{3}}\]

Además,

\[E(X^{2}) = \int_{-\infty }^{+ \infty }x^{2}.f(x).dx\]

\[E(X^{2}) = \int_{0}^{4 }x^{2}.(\frac{1}{2}-\frac{1}{8}x).dx = \frac{8}{3}\]

Entonces finalmente,

\[V(X) = E(X^{2})-E^{2}(X) = \frac{8}{3}-(\frac{4}{3})^{2} = \mathbf{\frac{8}{9}}\]

c)

\[Y=500-2X\]

\[E(Y) = E(500-2X) = E(500)-E(2X) = 500 -2.E(X)\]

\[E(Y) = 500-2.\frac{4}{3} = \mathbf{497.33}\]

Para la varianza,

\[V(Y) = V(500-2X) = (-2)^{2}.V(X) = 4.\frac{8}{9}\]

\[V(Y) = \frac{32}{9}\]

Luego,

\[\sigma (Y) = \sqrt{V(Y)} = \mathbf{1.88}\]


Ejercicio 3

\[CO: habitaciones \ comunes\]

\[TI : terapia \ intensiva\]

\[CL: clinicos\]

\[Q: quirurgicos\]


Del enunciado:

\[P(Q) = 0.7 \ \ \ y \ \ \ P(CL)=0.3\]

\[P(CO/Q) = 0.4\]

\[P(CO/CL) = 0.6\]

a)

\[P(CO\cap Q) = P(Q).P(CO/Q) = (0.7).(0.4) = \mathbf{0.28}\]

b)

\[P(Q/CO) = \frac{P(CO/Q).P(Q))}{P(CO/Q).P(Q)+P(CO/CL).P(CL)}\]

\[P(Q/CO) = \frac{(0.4).(0.7)}{(0.4).(0.7)+(0.6).(0.3)} = \mathbf{0.6087}\]


Ejercicio 4

\[X: piezas \ electricas \ que \ fallan\]

\[\lambda : 2 \ fallas / semana\]

a)

\[t: 3 \ semanas \ \ \ y \ \ \ \lambda .t = \mu = 6\]

\[P(X>2) = 1-F_{X}(2)\]

Y por tabla,

\[P(X>2) = 1-0.0620 = \mathbf{0.938}\]

b)

Defino un evento, E:transcurran mas de dos semanas hasta que falle una

\[P(E) = P(X=0\ , \ t=2) = \frac{e^{-2.2}.(2.2)^{0}}{0!} = \mathbf{0.0183}\]

Busca la excelencia, el éxito llegará
(Este mensaje fue modificado por última vez en: 30-11-2015 14:19 por Santi Aguito.)
06-10-2015 23:27
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[-] Santi Aguito recibio 3 Gracias por este post
reLlene (07-10-2015), Smitten1994 (29-11-2015), fede.canete (25-09-2016)
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