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Consulta básica sobre Business Intelligence
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Teli_88 Sin conexión
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Ing. en Sistemas
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Mensaje: #1
Consulta básica sobre Business Intelligence
Hola.
Me pasé de química a sistemas así que necesito orientación.

¿Alguien trabaja en Business Intelligence? Creo que me interesa si es que BI es lo que pienso que es, pero para eso quiero saber si estoy en lo cierto o nada que ver con lo que tengo en mente.

Así que pregunto:
¿Qué es Business Intelligence y cómo es trabajar en eso?
Creo que trabajas con tablas, bases de datos, cruzás información, sacas reportes, hacés análisis de situaciónes en base a las tablas. ¿Estoy en lo cierto?
¿Qué materias de la facultad les parecen más relevantes?
¿Qué software me recomiendan aprender?
¿Libros, tutoriales teoría que puedan sugerir?

Lo que estuve aprendiendp en forma autodidacta:
Comandos de SQL, trabajando con SQLite.
SPSS (estadística).
Algo de Python (algoritmos cortos, básicos).

Gracias desde ya.
06-08-2018 17:55
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CarooLina Sin conexión
Colaborador

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Mensaje: #2
RE: Consulta básica sobre Business Intelligence
Hola Teli_88
TE comento que tenemos una electiva de quinto, que casualmente el cuatri esta por comenzar... donde todos los profesores trabajan en el rubro. Ahi dan un paneo, que creo que es basico y un tp que consta del modelo logico - fisico y la utilizacion de herramientas como Microstrategy y qlickview(estas elegimos en mi grupo)

love
07-08-2018 10:20
Envíale un email Visita su sitio web Encuentra todos sus mensajes Cita este mensaje en tu respuesta
Martin. Sin conexión
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Mensaje: #3
RE: Consulta básica sobre Business Intelligence
Creo que sería útil comentar que en el área de BI el fuerte se basa en el armado de tableros e informes para la toma de decisiones.
Dichos reportes pueden realizarse en distintas herramientas conocidas como Microstrategy, PowerBI, Tableau, QlickView entre otros.

Su fuerte para trabajar en esta área está en la extracción de datos con SQL y conocer alguna herramienta de las anteriormente conocidas.
De esta área se pueden desprender varias ramas. Entre ellas está el de Data Analyst o el de Data Science.
La diferencia entre ambos es el enfoque que se le da. El primero se encarga en efectuar análisis de los datos para entender el comportamiento de los datos y la manera de solucionar distintas problemáticas conocidas, mientras que el Data Science incluye esto y mucho más. Como la parte de Data Analytics que se enfoca en el armado de Modelos Predictivos para predecer cosas en funcion a la historia de las personas.
Modelos Predictivos conocidos son los Score de Riesgo Crediticio (Score Veraz, etc etc). Predecer valores de una casa en función a sus características, entre otras cosas.

Ahora bien, a lo importante. ¿Qué herramientas debo conocer para insertarme en alguno de estos mercados laborales?.
Podríamos enumerar un sin fin de herramientas, pero para tener una noción básica de conocimientos, yo recomendaría las siguientes:
  1. SQL
  2. Alguna herramienta de BI


Ahora si queres meterte en el mundo de Data Analytics/Data Analyst/Data Science es necesario tener una base mínima de estadistica y conocer algúna herramienta que te permita generar modelos. Las más conocidas son la siguientes:
  1. R
  2. Pyhton
  3. SPSS Modeler


Si te interesa aprender esto último, yo recomiendo los cursos de Data Camp (Creo que sale 20 dolares al mes) en donde te enseñan a ser un Data Science en lecciones simples, en R o Pyhton.
Ahora si queres un curso más presencial, podes tomar los de Digital House o Eant (Conceptualmente enseñan lo mismo, solo que no se basa en R y otro en Pyhton. Ah... el valor tambien es diferente).

En resumen... para meterte a este mundo es fundamental tener una base sólida de SQL, ya que todo parte de la extracción de los datos de una base de datos. Luego tu orientación la definición vos, si para BI o para la parte de Analytics.

Creo que con esto es suficiente, cualquier cosa me avisas.

P.D: No recomiendo aprender Modeler, ya que con saber cualquier otra herramienta, aprender esta es bastante simple. Te lo comenta alguien que lo aprendió en 1 semana ya que en mi trabajo lo usan.

Saludos,

[Imagen: jQJfyBGh9SOmZ.png]
11-08-2018 22:30
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