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[Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
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Santi Aguito Sin conexión
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Mensaje: #1
[Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis Parciales Probabilidad y Estadística
Les dejo el primer parcial tomado por la profesora el día de hoy. Curso Z2126.

Saludos


Archivo(s) adjuntos Imagen(es)
   

Busca la excelencia, el éxito llegará
(Este mensaje fue modificado por última vez en: 03-10-2014 14:08 por Santi Aguito.)
03-10-2014 14:07
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Mensaje: #2
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
Muchas gracias pibe! justo lo rinde la semana que viene.
03-10-2014 16:27
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Mensaje: #3
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
Excelente! muchas gracias!!!!
Alguien podrá darme una mano con el punto 1?
06-10-2014 18:56
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Santi Aguito Sin conexión
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Mensaje: #4
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
En el punto 1 te piden hallar el valor de a para que f(x) sea función de densidad.

Para que sea función de densidad se tiene que dar que:

\[\int_{-\infty }^{+\infty }f(x)dx=1\]

(ya que es una función continua, cuando es discreta planteas una sumatoria)

En este caso la integral te queda:

\[\int_{0 }^{+\infty }f(x)dx=1\]

\[\int_{0 }^{+\infty }a.e^{-ax}dx=1\]

Hallas la primitiva, haces el Barrow y llegas al resultado. En este llegabas a la conclusión de que podía tomar cualquier valor mayor a cero (a>0).

Después como te piden hallar la Esperanza, por definición planteas:

\[\int_{-\infty }^{+\infty }x.f(x)dx\]

Quedandote:

\[E(X)= \int_{0 }^{+\infty }x.f(x)dx\]

Para la varianza, aplicamos la definición:

\[V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2\]

Donde el primer término lo planteas haciendo la integral:

\[E(X)= \int_{0 }^{+\infty }x^2.f(x)dx\]

Lo más fácil para la esperanza y la varianza (en este caso) es usar la tabla de integrales. Sino tenes que integrar por partes.

En el último punto te piden la esperanza y la varianza de:

\[Y = -x +10\]

La esperanza sera:

\[E(Y) = E(-x+10) = E(-x)+E(10) = -E(x) + 10\]

Y la varianza:

\[V(Y) = V(-x+10) = V(x)\]


Cualquier cosa pregunta. Si le pifie en algo corriganme =)

Busca la excelencia, el éxito llegará
(Este mensaje fue modificado por última vez en: 06-10-2014 20:27 por Santi Aguito.)
06-10-2014 20:26
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MelisaGodoy (16-08-2016)
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Mensaje: #5
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
Tan simple como "a>0" mil gracias, era lo que me estaba faltando =D
06-10-2014 21:07
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gan Sin conexión
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Mensaje: #6
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
Santi Aguito

Tenés idea como es la promoción con Aurucis?
Hay que tener bien tanto algo de teoría como práctica?

Gracias.

me asombra la voluntad del instinto
26-04-2015 20:16
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Santi Aguito Sin conexión
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Mensaje: #7
RE: [Aporte][Probabilidad y Estadística] Primer Parcial 2014 - Prof. Patricia Aurucis
Hola gan ,

Es como decís, hay que tener parte práctica y teórica para promocionar. (no me acuerdo en que proporción la teórica...calculo que con uno alcanza =) )

Busca la excelencia, el éxito llegará
26-04-2015 20:23
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gan (26-04-2015)
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