Ejercicio 36:
En una Universidad la cantidad de hombres es el cuádruple que la de mujeres. Si se tomara una muestra de tamaño n la probabilidad de que la proporción muestral de mujeres se encuentre entre 0.18 y 0.22 es aproximadamente 0.5222.

A) ¿Cuál es el tamaño de la muestra considerado?
B) Si se tomara otra muestra de tamaño 200, ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción de varones supere a 0.85?

El punto A lo pude hacer.
Se saca la longitud del intervalo LI = 0.22 - 0.18 = 0.04
0.5222 = 1 - alfa --> alfa = 0.4778
Z(1-alfa/2) = 0.71.
p estimador = 0.8

Con la fórmula de longitud del intervalo sale.

Mi duda es el punto B. No tengo idea cómo hacerlo.

Gracias!

P(proporcion>0.85)=?
z=(x-u)/desvio ==> z= (p muestral - probabilidad de p)/(raiz cuadrada[p(1-p)/n]
z=(0.85-0.80)/(raiz [0.8*0.2/200]
z=1.77
P(z>1.77)=1-P(z<1.77)=0.0384

El 0.8 no sería un p estimador? Esa era mi duda para hacer el 0.85 - 0.8, ya que en el primero a "p" y "q" los utilizo como estimadores.

Gracias!